Make AI do what you need (and not what it thinks you need or wants to do)
GPT von OpenAI und und andere Sprachmodelle liefern beeindruckende Ergebnisse bei der Verarbeitung von Informationen, aber sie lösen nicht alle Probleme zuverlässig. Um sie industrietauglich zu machen, muss man kognitive und algorithmische Lösungsansätze kombinieren. Wie sich der damit verbundene Entwicklungsaufwand durch einen Baukasten reduzieren lässt, erläutert das neue PROSTEP-Whitepaper über das MADWYN-Prinzip.
Aus dem Inhalt:
- Einleitung
- Kognitives Fundament – Warum KI nur fast wie ein Mensch denkt
- Algorithmisch vs. Kognitiv
- Die Grenze bestimmen
- Beispiel: Kapitelzusammenfassungen von Dokumenten
- Entwicklungsaufwand reduzieren mit No-Code KI-Patterns
- Industrietauglichkeit und Robustheit
- Fazit
